Mạng Máy Tính và Các Loại Mạng

Mạng máy tính là một hệ thống kết nối các thiết bị điện tử như máy tính, điện thoại, máy in, và các thiết bị khác để chia sẻ dữ liệu và tài nguyên. Việc kết nối các thiết bị này có thể thực hiện thông qua các kết nối có dây (như cáp Ethernet) hoặc kết nối không dây (như Wi-Fi, Bluetooth).

Các loại mạng máy tính phổ biến gồm:

LAN (Local Area Network): Mạng cục bộ kết nối các thiết bị trong một khu vực nhỏ, như trong một tòa nhà hoặc một văn phòng.
WAN (Wide Area Network): Mạng diện rộng kết nối các thiết bị trên một khu vực địa lý rộng lớn, có thể là một thành phố, một quốc gia hoặc toàn cầu. Internet là một ví dụ của WAN.
MAN (Metropolitan Area Network): Mạng đô thị kết nối trong một thành phố hoặc một khu vực đô thị.
PAN (Personal Area Network): Mạng cá nhân kết nối các thiết bị trong phạm vi gần, chẳng hạn như trong một phòng, thường cho cá nhân sử dụng.
VPN (Virtual Private Network): Mạng riêng ảo cho phép tạo ra một kết nối an toàn qua mạng công cộng như Internet, thường sử dụng để bảo vệ dữ liệu nhạy cảm.

Mạng Nơ-ron Nhân Tạo và Các Loại

Mạng nơ-ron nhân tạo (Artificial Neural Network – ANN) là một mô hình toán học lấy cảm hứng từ cấu trúc và chức năng của não người. Nó thường được sử dụng trong các lĩnh vực như học máy, nhận dạng hình ảnh, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, và robot.

Các loại mạng nơ-ron nhân tạo phổ biến gồm:

Mạng nơ-ron truyền thẳng (Feedforward Neural Network): Đây là loại đơn giản nhất, nơi dữ liệu di chuyển theo một hướng – từ lớp đầu vào qua các lớp ẩn đến lớp đầu ra.
Mạng nơ-ron tích chập (Convolutional Neural Network – CNN): Được sử dụng chủ yếu trong nhận dạng hình ảnh và video nhờ khả năng phát hiện đặc trưng không gian trong dữ liệu.
Mạng nơ-ron hồi quy (Recurrent Neural Network – RNN): Hữu ích trong xử lý dữ liệu chuỗi thời gian và ngôn ngữ tự nhiên do khả năng ghi nhớ các trạng thái trước đó nhờ các kết nối hồi quy.
Mạng nơ-ron tích hợp dài ngắn (Long Short-Term Memory – LSTM): Một phiên bản của RNN nhưng có thêm cơ chế để ghi nhớ lâu dài hơn thông tin qua thời gian.
Mạng đối kháng sinh (Generative Adversarial Network – GAN): Gồm hai mạng con – một mạng sinh (generator) và một mạng phân biệt (discriminator) – hoạt động để tạo ra dữ liệu giống thật từ dữ liệu huấn luyện.

Mạng máy tính và mạng nơ-ron nhân tạo, dù có chức năng và mục tiêu khác nhau, đều là những yếu tố quan trọng trong lĩnh vực công nghệ hiện đại, thúc đẩy khả năng kết nối và xử lý thông tin trên toàn cầu.